بازار ابزارهای یادداشتبرداری با هوش مصنوعی در سراسر جهان بهسرعت در حال رشد است. در این میان، بیشتر اپلیکیشنهای توسعهیافته برای پزشکان طراحی شدهاند تا کارهای اداری آنها را کاهش دهند؛ اما استارتاپ جدید Kin Health مسیر متفاوتی را انتخاب کرده است و یک دستیار هوشمند اختصاصی را برای بیماران توسعه میدهد.
به گزارش TechCrunch، استارتاپ کین هلث بهتازگی توانسته است در دور اول افزایش سرمایه خود مبلغ ۹ میلیون دلار را جذب کند. هدف اصلی این پلتفرم، کمک به بیمارانی است که میخواهند توصیهها، نسخهها و دستورات پزشک را بهدقت ثبت و مدیریت کنند.
دستیار هوشمند Kin Health چگونه کار میکند؟
عملکرد برنامه Kin Health شباهت زیادی به ابزارهای ضبط و خلاصهسازی جلسات کاری دارد. زمانی که به پزشک مراجعه میکنید، این اپلیکیشن گفتگوهای میان شما و پزشک را ضبط میکند. سپس الگوریتمهای هوش مصنوعی خلاصهای دقیق از جلسه، داروها، توصیههای پزشکی و اقدامات بعدی که باید انجام دهید را در اختیار شما میگذارند. کاربران در صورت تمایل میتوانند این اطلاعات را بهراحتی با اعضای خانواده یا دوستان خود نیز به اشتراک بگذارند. همچنین امکان یادداشت کردن سوالات مهم برای ویزیتهای بعدی در این برنامه فراهم شده است.
سازندگان این ابزار کاربردی اعلام کردهاند که تمام اطلاعات پزشکی بیماران بهصورت رمزگذاریشده ذخیره میشود و خلاصههای تولیدشده بهطور پیشفرض کاملا خصوصی هستند. از آنجا که این برنامه مستقیماً با خود بیمار (و نه موسسات درمانی) در ارتباط است، از استانداردهای سختگیرانه و محرمانه حریم خصوصی پیروی میکند.
نکته جالبتوجه این است که اپلیکیشن Kin Health برای همیشه رایگان باقی خواهد ماند. مدل درآمدی این استارتاپ بر اساس معرفی کاربران به پزشکان متخصص، مراکز درمانی و آزمایشگاهها طراحی شده است و از این طریق کمیسیون دریافت میکند.
با وجود کاربردهای فراوان، استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی با احتیاط و نگرانیهای زیادی همراه است. کارشناسان حریم خصوصی و محققان همچنان چالشهایی درباره امنیت دادهها، میزان دقت الگوهای هوش مصنوعی و فرآیند رضایت بیماران دارند.
یکی از چالشهای فعلی این ابزارها، تشخیص درست لهجههای مختلف یا درک دقیق صدا در زمان گرفتگی گلو و استفاده از ماسک است که تیم توسعهدهنده در حال بهبود آن است. همچنین متخصصان تأید کردهاند که کاربران نباید اطلاعات تولیدشده توسط هوش مصنوعی را بدون تایید نهایی پزشک معیار قرار دهند؛ زیرا احتمال بروز خطا یا به اصطلاح توهم هوش مصنوعی وجود دارد.
نسل جدید داروهای هوشمند به لطف کلود و SandboxAQ هم در راه است. AI قرار است نقش مهمی در حوزه کشف دارو ایفا کند.
