یک ایجنت جدید هوش مصنوعی توانسته در بازتولید نتایج مقالات علمی، بدون دریافت پاسخ‌های ازپیش‌تعیین‌شده، از مدل‌های بزرگی مثل GPT-5.5 و Claude Opus 4.8 بهتر عمل کند.

استارتاپ Inherent که چند عضو سابق Google DeepMind آن را تاسیس کرده‌اند، ادعا کرده‌اند ایجنت هوش مصنوعی‌شان به‌نام Faraday در زمینه‌ی بازتولید مستقل تحقیقات علمی، مدل‌های بزرگ OpenAI و Anthropic را پشت سر گذاشته است.

ایجنت جدید Inherent چه کار می‌کند؟

به‌گزارش Techcranch سازندگان Faraday یک مقاله‌ی علمی را بدون پاسخ نهایی، در اختیار آن قرار می‌دهند تا آن را بررسی کند و آزمایش‌های لازم برای رسیدن به نتایج را دوباره انجام دهد. Faraday در بازتولید نتایج تحقیقات علمی، به‌صورت مستقل بسیار قوی عمل کرده است.

کاری که این ایجنت انجام می‌دهد شبیه به تمرینی است که دانشجویان دکتری در ابتدای مسیر پژوهشی‌شان انجام می‌دهند و هدف این است که هوش مصنوعی سلیقه‌ی پژوهشی را بیاموزد؛ یعنی سیستم باید غریزه‌ی درک آزمایش‌های ارزشمند و نحوه طراحی درست آن‌ها را داشته باشد.

بخش هیجان‌انگیز ماجرا این است که Faraday روی مدل Qwen 3.6 با ۲۷ میلیارد پارامتر اجرا می‌شود که از مدل‌های عظیم OpenAI و Anthropic خیلی کوچک‌تر است.

Faraday چگونه سلیقه‌ی پژوهشی را یاد گرفت؟

آموزش مفاهیم انتزاعی مثل سلیقه‌ی پژوهشی با روش‌های معمول آموزش هوش مصنوعی امکان‌پذیر نیست. به همین دلیل Inherent از روش یادگیری تقویتی برای آموزش Faraday استفاده کرده که در آن پس از رسیدن به نتیجه‌ی مطلوب، سیستم پاداش می‌گیرد.

رویکرد استارتاپ Inherent در توسعه‌ی Faraday پرهیز از دوباره‌کاری بوده است. آن‌ها به‌جای ساخت دوباره‌ی ابزار کدنویسی، Faraday را طوری آموزش داده‌اند که برای کدنویسی از ابزارهای موجود مثل Codex استفاده کنند.

هیوز، یکی از موسسان Inherent معتقد است هوش مصنوعی نباید یک ماشین تاییدکننده‌ی حرف‌های کاربر باشد؛ بلکه باید مانند یک هم‌تیمی خلاق عمل کند که با کنجکاوی آزمایش‌های جدیدی را انجام می‌دهد و نتایج را برای همفکری ارائه می‌کند.

هدف نهایی Inherent بسیار بزرگ‌تر از بازتولید مقالات است: ساخت یک «دانشمند هوش مصنوعی» که بتواند خودش سؤال علمی پیدا کند، آزمایش طراحی کند و در نهایت به کشف دانش جدید برسد.

این شرکت به‌تازگی با ۵۰ میلیون سرمایه‌ی اولیه و ۱۲ کارمند در لندن کار خود را آغاز کرده و قصد دارد تا پایان سال تعداد اعضای تیمش را به حدود ۲۰ تا ۲۵ نفر افزایش دهد.

این در حالی است که کلود به‌تازگی در یک گزارش بیشترین میزان رضایت کاربران را جلب کرده است.