وقتی به درمان سرطان‌های سخت فکر می‌کنیم، یافتن داروی مناسب و روند سریع برای درمان واقعا حیاتی است. به‌تازگی پژوهشگران دانشکده‌ی پزشکی هاروارد یک ابزار تازه به نام ابزار هوش مصنوعی هاروارد (PDGrapher) معرفی کرده‌اند که امید تازه‌ای برای تغییر روند کشف دارو ایجاد می‌کند. این ابزار ژن‌ها و ترکیب‌های دارویی مؤثر را شناسایی می‌کند و سلول‌های بیمار را به حالت سالم بازمی‌گرداند.
جدیدترین اخبار تکنولوژی هوش مصنوعی و شبکه‌های اجتماعی را در نامبرلند بخوانید.
براساس گزارش AI Insider، این پلتفرم جدید به پژوهشگران امکان می‌دهد یافته‌های خود را مرحله‌به‌مرحله منتشر و سریعا بازخوردها را دریافت کنند. به این ترتیب، چرخه‌ی کند انتشار علمی جای خود را به مدلی سریع و شفاف می‌دهد که با نیازهای دنیای امروز هماهنگ‌تر است. به این مثال توجه کنید:
فرض کنید یک گروه پژوهشی در حال کار روی دارویی جدید برای درمان سرطان باشد. در روش‌های سنتی، این گروه باید سال‌ها منتظر بماند تا نتایج کامل در قالب مقاله علمی چاپ شود و تنها پس از آن سایر پژوهشگران بتوانند از یافته‌ها مطلع شوند.
اما با استفاده از پلتفرم Continuous Science، گروه‌های علمی می‌توانند نتایج اولیه، آزمایش‌های میانی و تحلیل‌ها را به‌صورت مرحله‌به‌مرحله مشاهده کنند.
این رویکرد سبب می‌شود علم در چارچوب‌های بسته و زمان‌بر محدود نشود و به‌شکل پیوسته، عمومی و مشارکتی پیش برود.
اهمیت این خبر برای بیماران و صنعت داروسازی بسیار بالاست. PDGrapher مثل یک سرآشپز ماهر عمل می‌کند که می‌داند چه ترکیبی بهترین نتیجه را می‌دهد. این ابزار می‌تواند روند توسعه‌ی داروها را کوتاه‌تر، دقیق‌تر و شخصی‌تر کند؛ مخصوصاً در بیماری‌هایی مثل سرطان و اختلالات عصبی که درمان‌های تک‌هدفه اغلب شکست می‌خورند.
درمان بیماری‌ها با PDGrapher
به گفته پژوهشگران، گام بعدی استفاده از این مدل در بیماری‌هایی مانند پارکینسون، آلزایمر و اختلالات نادر ژنتیکی است. در بلندمدت، چشم‌انداز تیم هاروارد این است که PDGrapher بتواند درمان‌ها را بر اساس پروفایل ژنتیکی هر بیمار شخصی‌سازی کند و نقشه‌ای روشن برای بازگرداندن سلامت در سطح سلولی ارائه دهد.
- برای آشنایی با یکی دیگر از پروژه‌های نوآورانه در مرز علم و هوش مصنوعی، خبر راه‌اندازی پلتفرم Continuous Science را بخوانید. ابزاری که قرار است همکاری پژوهشگران و سرعت کشف علمی را متحول کند.
