گوگل در مسیر توسعهی نسخهی سازمانی هوش مصنوعی جمینای (Gemini Enterprise) اقدامی را آغاز کرده که هدف آن گسترش قابلیتهای اتوماسیون در محیطهای شرکتی است. غول دنیای جستجو میکوشد با تقویت ابزارهای ساخت و مدیریت ایجنتهای AI، نقش جمینای را در سادهسازی فرایندهای کاری و افزایش کارایی تیمها پررنگتر کند.
جدیدترین اخبار تکنولوژی هوش مصنوعی و شبکههای اجتماعی را در نامبرلند بخوانید.
تمرکز اصلی گوگل در این مرحله بر بهبود Agent Builder و امکان اتصال آن به مجموعهای از برنامههای کاربردی نظیر فیگما و تسکفلو است تا استفاده از ایجنتها در فعالیتهای روزمرهی شرکتها عملیتر و مؤثرتر شود.
در حال حاضر تعداد سرویسهایی که ایجنتبیلدر گوگل میتواند به آنها متصل شود محدود است، اما گوگل قصد دارد پشتیبانی از ابزارهای پرکاربرد بیزینسی و محیطهای توسعهی نرمافزار را به آن اضافه کند.
یکی از قابلیتهایی که گوگل در حال افزودن آن به Agent Builder است، ویژگی ارزیابی ایجنت محسوب میشود. این قابلیت به کاربر اجازه میدهد از طریق صفحهی داخلی خود ابزار، آزمونهایی را روی ایجنت مدنظر خود اجرا کند.
جمینای تعدادی آزمون را بهصورت پیشفرض روی ایجنت اجرا میکند و نتایج را در اختیار کاربر قرار میدهد. کاربر میتواند این آزمونها را بازبینی و اصلاح کند تا ایجنت در مواجهه با شرایط واقعی عملکرد دقیقتری داشته باشد. گوگل این ویژگی را گامی مهم در جهت افزایش قابلیت اطمینان ایجنتهای مورد استفاده در محیطهای سازمانی میداند؛ جایی که پایداری و صحت خروجی اهمیت بالایی دارد.
کاربران در نسخهی فعلی Gemini Enterprise قادرند برای یک ایجنت اصلی، سابایجنتهایی تعریف کنند تا بخشی از وظایف را برعهده بگیرند. با این حال گوگل میخواهد امکان تعامل مستقیم ایجنتها با یکدیگر را نیز فراهم کند. این قابلیت به کاربران اجازه میدهد مجموعهای از ایجنتهای مستقل ایجاد کنند که همانند یک تیم هماهنگ، وظایف را میان خود تقسیم و مدیریت کنند.
برای نمونه، ایجنتی که مسئول گردآوری داده است میتواند خروجی خود را به ایجنت دیگری بسپارد که وظیفهی تحلیل اطلاعات را برعهده دارد. چنین ساختاری مسیر اتوماسیون تسکهای پیچیدهتر را هموار میکند و اجازه میدهد ایجنتهای ساختهشده میان تیمهای مختلف یک سازمان به اشتراک گذاشته شوند و ورکفلوهای بسیار پیچیدهتری را اجرا کنند.
هدف نهایی گوگل این است که Gemini Enterprise را از مجموعه ابزارهای مجزا به یک اکوسیستم هماهنگ از ایجنتهای قابل اتصال و تعاملی تبدیل کند. این رویکرد با روندی که در سراسر صنعت هوش مصنوعی مشاهده میشود همراستا است؛ روندی که بر ساخت AI Agent های قابل ادغام در بخشهای مختلف یک سازمان تأکید دارد.
گوگل امیدوار است با تقویت Agent Builder و افزایش توانایی تعامل ایجنتها، شرکتها بتوانند معماریهای هوش مصنوعی خود را انعطافپذیرتر طراحی کنند و بهرهوری فرایندهای داخلی را بهشکل معناداری افزایش دهند. گوگل پیش از این سندی منتشر کرد که در آن، نقشهی راه سازمانهای متشکل از ایجنتهای همهفنحریف AI را ترسیم کرده بود.
ابزارهای هوش مصنوعی ایجنتمحور گوگل بهسرعت در حال گسترش هستند. قرارگرفتن AI Mode در موتور جستجوی Flight Deals میتواند کاربر را در انتخاب بهترین برنامهی سفر همراهی کند.
