این روزها پیشرفت هوش مصنوعی روی دور بسیار تند است و به این موضوع مدیران و دانشمندان هوش مصنوعی هم اذعان دارند. مثلا به‌تازگی مدیرعامل مایکروسافت اعلام کرد که عملکرد هوش مصنوعی آنها هر شش ماه یک‌بار، دوبرابر می‌شود و حالا رییس بخش هوش مصنوعی ایالات متحده اظهار نظر جالب و عجیب دیگری در مورد این موضوع کرده است!
جهش بی‌سابقه هوش مصنوعی
دیوید ساکس، رئیس هوش مصنوعی کاخ سفید و سرمایه‌گذار برجسته، به‌تازگی پیش‌بینی کرده که ظرف تنها چهار سال، پیشرفت هوش مصنوعی یک میلیون برابر می‌شود! صحبت او یک نظر ساده نیست و یک تحلیل کارشناسی‌شده است. او استدلال می‌کند که پیامدهای این جهش پیش‌بینی‌شده آن‌قدر عمیق است که درحال‌حاضر کسی نمی‌تواند آن را درک کند.
به نقل از officechai، ساکس در پادکست All-in گفت: «به نظر من سرعت پیشرفت هوش مصنوعی در سه بعد مختلف تصاعدی است.»
او سپس سه بخشی که مدنظرش بود را توضیح داد: اولین بخش الگوریتم‌ها هستند. مدل‌ها با سرعتی در حدود سه یا چهار برابر در سال در حال پیشرفت هستند. این‌طور نیست که مدل‌ها فقط سریع‌تر و بهتر شوند؛ بلکه از نظر کیفیت هم تغییر می‌کنند. یادتان باشد که ما با چت‌بات‌های LLM شروع کردیم، سپس به مدل‌های استدلالی رسیدیم؛ هنوز به بخش ایجنت‌ها (عامل‌ها) نرسیده‌ایم؛ اما به زودی می‌رسیم.
در ادامه او به بخش سخت‌افزاری اشاره کرد و توضیح داد: «هر نسل تراشه‌ها درحال‌حاضر از نسل قبلی خودش ۳ یا ۴ برابر بهتر شده است. ماجرا فقط این نیست که تراشه‌ها بهتر می‌شوند، بلکه آنها دارند یاد می‌گیرند که چگونه باهم یک شبکه بسازند.»
در نهایت آقای ساکس از گسترش سریع منابع محاسباتی نام برد. او گفت: «و این سومین بخشی است که در آن پیشرفت تصاعدی مشاهده می‌شود. فقط به تعداد GPUهای مستقر در مراکز داده نگاه کنید. زمانی که ایلان ماسک اولین بار شروع به آموزش Grok کرد، فکر می‌کنم آنها حدود 100,000 GPU داشتند. حالا آنها به 300,000 رسیده‌اند و در مسیر رسیدن به یک میلیون هستند. مراکز داده OpenAI هم همینطور پیشرفت کرده است. در چند سال آینده، نمی‌دانم، به پنج میلیون GPU یا ده میلیون GPU خواهند رسید.»
آقای ساکس این موارد را کنار هم گذاشت و این‌طور نتیجه‌گیری کرد که الگوریتم‌ها، تراشه‌ها و مراکز داده همه در حال پیشرفت چند برابری در سال هستند. شاید درک پیشرفت تصاعدی کمی سخت باشد؛ اگر هر دو سال 10 برابر بهتر می‌شوید، این به این معنا نیست که در چهار سال به 20 برابر می‌رسید، بلکه یعنی به 100 برابر می‌رسید. پس وقتی این موارد را با هم ضرب کنید (الگوریتم‌ها، تراشه‌ها و سپس منابع محاسباتی) به یک پیشرفت میلیونی می‌رسید.
با‌این‌حال، این پتانسیل خطرات قابل توجهی را هم به همراه دارد. توسعه ایجنت‌های هوش مصنوعی و خودمختار شدن آنها، همراه با این رشد تصاعدی به یک توجه بسیار دقیق و حرفه‌ای نیاز دارند. اگر پیش‌بینی‌های ساکس حتی درست باشد، در چهار سال آینده تغییرات بی‌سابقه‌ای را مشاهده می‌کنیم!
