تصویربرداری پزشکی حوزه‌ای گسترده است که شامل فناوری‌های مختلفی می‌شود. پیش از این شاهد توسعه موفق ابزارهای مبتنی‌بر هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت تصاویر اشعه ایکس و ماموگرافی بودیم؛ اما تا‌به‌حال هوش مصنوعی به تصویربرداری MRI نرسیده بود. خوشبختانه استارتاپ فرانسوی Gleamer اکنون قصد دارد به سراغ تصویربرداری پرتو مغناطیسی (MRI) برود.
بهبود کیفیت تصاویر MRI با هوش مصنوعی
این شرکت به جای شروع از صفر، دو استارتاپ فعال در زمینه تحلیل MRI مبتنی بر هوش مصنوعی، یعنی Pixyl و Caerus Medical را خریداری کرده است.
به گفته Techchrunch، استارتاپ Gleamer یکی از استارتاپ‌های موج دوم است که تلاش می‌کنند با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، تصویربرداری پزشکی را بهبود بخشند. در سال‌های ۲۰۱۴ و ۲۰۱۵، چندین استارتاپ در این حوزه تأسیس شدند، اما بسیاری از آن‌ها به نتیجه نرسیدند.
استارتاپ Gleamer یک مدل هوش مصنوعی برای رادیولوژیست‌ها توسعه داده که به عنوان یک همکار تشخیصی در تصویربرداری پزشکی عمل می‌کند. این فناوری می‌تواند دقت تشخیص پزشکان را در تفسیر تصاویر پزشکی افزایش دهد.
هرچند مدل‌های هوش مصنوعی Gleamer نتایج امیدوارکننده‌ای نشان داده‌اند، اما هنوز کاملاً بدون نقص نیستند. به عنوان نمونه، مدل جدید ماموگرافی این شرکت می‌تواند ۴ مورد از هر ۵ سرطان را شناسایی کند، در حالی که یک رادیولوژیست بدون کمک هوش مصنوعی، معمولاً ۳ مورد از ۵ سرطان را تشخیص می‌دهد. پس هنوز فرق عجیب‌وغریبی رخ نداده است.
مدیرعامل این استارتاپ می‌گوید هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک ابزار کمکی برای تصویربرداری عمل کند.
این استارتاپ تاکنون موفق شده ۲,۰۰۰ مؤسسه در ۴۵ کشور را به استفاده از نرم‌افزار خود متقاعد کند و در مجموع ۳۵ میلیون مورد تصویربرداری را پردازش کرده است. Gleamer همچنین توانسته است گواهی CE و تأییدیه FDA را برای محصول تشخیص آسیب‌های استخوانی خود دریافت کند. در اروپا، این شرکت محصولات ویژه‌ای برای تصویربرداری قفسه سینه، ارتوپدی و سنجش سن استخوان نیز ارائه می‌دهد که همگی دارای گواهی CE هستند.
پیش از این هم دیده بودیم که هوش مصنوعی با اسکن چشم می‌تواند زوال عقل فرد را تشخیص دهد!
