مایکروسافت از مدل هوش مصنوعی Aurora رونمایی کرد؛ مدلی که کیفیت هوا را پیش‌بینی می‌کند، اما شبیه مدل‌‌های قدیمی، فقط از داده‌های عددی بهره نمی‌برد. هوش مصنوعی Aurora پیش‌بینی‌های سریع‌تر، دقیق‌تر و کم‌هزینه‌تری نسبت به مدل‌های سنتی ارائه می‌دهد. 

براساس مقاله‌ای از Nature، آموزش‌های Aurora بر اساس ۱.۳ میلیون ساعت داده بوده است. این داده‌ها از ماهواره‌ها، ایستگاه‌های زمینی، مدل‌های عددی و شبیه‌سازی‌های قبلی به دست آمده‌اند.

عملکرد هوش مصنوعی  Aurora در چهار حوزه 

بر اساس نتایج، Aurora در چهار حوزه عملکرد چشمگیری داشته است:

  • کیفیت هوا: برای پیش‌بینی پنج روز از ماه، Aurora در ۷۴ درصد از مواقع، بهتر از سیستم‌های عملیاتی فعلی عمل کرده است.
  • امواج اقیانوسی: برای پیش‌بینی ده روزه از امواج اقیانوسی، Aurora حدود ۸۶ درصد مواقع، بهتر از سیستم‌های موجود نتیجه داده است.
  • طوفان‌های گرمسیری: این مدل مسیر طوفان‌های سال‌های ۲۰۲۲ و ۲۰۲۳ را پیش‌بینی کرده و در تمام موارد از هفت مرکز بین‌المللی پیش‌بینی طوفان دقیق‌تر بوده است.

در این مقاله مایکروسافت مثال‌هایی از واقعیت آورده است. مثلا زمان رسیدن طوفان Doksuri در فیلیپین را چهار روز زودتر پیش‌بینی کرد یا طوفان شن در عراق را نیز توانست با موفقیت پیش‌بینی کند.

مدل هوش مصنوعی Aurora قابلیت تنظیم و توسعه دارد و سازمان‌های پیش‌بینی آب‌وهوا، می‌توانند داده‌های جدید به آن اضافه کنند و برای تحلیل موقعیت‌های خاص از آن بهره ببرند. 

هوش مصنوعی Aurora

مایکروسافت اعلام کرده است که کاربران به نسخه‌ای از این مدل در اپلیکیشن MSN Weather برای ارائه پیش‌بینی‌های دقیق دسترسی دارند.

در دنیایی که تغییرات اقلیمی هر روز چهره‌ی جدیدی از خود نشان می‌دهند، Aurora می‌تواند نگاه دقیق‌تری به آینده بیندازد. آینده‌ای که با داده، محاسبه و هوش مصنوعی قابل پیش‌بینی‌تر شده است.

همچنین در خبرها خواندیم که کاربران توانسته‌اند هوش مصنوعی را فریب دهند به فرمول‌ها سریع دسترسی پیدا کنند.