افسردگی یک بیماری آزاردهنده، اما متاسفانه بسیاررایج بین همه ماست. دانشمندان همیشه برای کشف عوامل این بیماری در تلاش هستند تا روش درمان آن را هم بهتر شناسایی کنند. خوشبختانه در قرن ۲۱ هوش مصنوعی هم به این مطالعات کمک می‌کند.

شناسایی عوامل ژنتیکی افسردگی با کمک هوش مصنوعی

چگونه هوش مصنوعی به درمان افسردگی کمک می‌کند؟

دانشمندان دانشگاه ادینبورگ و کنیکز کالج لندن در تحقیق جدیدشان موفق شدند ۶۹۷ واریانت ژنتیکی مرتبط با افسردگی را کشف کنند و به درک بهتری از این اختلال برسند.

این مطالعه شامل داده‌های ژنومی بیش از ۵ میلیون نفر از ۲۹ کشور مختلف است؛‌ یعنی فقط داده‌های کشورهای سفیدپوست با جمعیت ثروتمند را شامل نمی‌شود. در این تحقیق برای اولین بار ۲۹۳ واریانت ژنتیکی ناشناخته شناسایی شد.

حجم داده‌های این پژوهش بسیار بالا بود و بدون استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (machine learning) پردازش این داده‌ها ممکن نبود.

محققان با بهره‌گیری از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های پیچیده، توانستند روابط جدیدی بین ژن‌ها و افسردگی پیدا کنند. این تحقیق به‌ویژه برای توسعه روش‌های درمانی هدفمند و شناسایی عوامل ژنتیکی مؤثر در افسردگی اهمیت بالایی دارد.

این تحقیق در ژورنال Cell منتشر شده و به نقش هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های ژنومی اشاره کرده است.

به‌تازگی هم دیده‌ایم که هوش مصنوعی ChatGPT-4b micro از شرکت OpenAI می‌خواهد طول عمر انسان را افزایش دهد.