در مطالعه‌ای که با حمایت اپل انجام شده، پژوهشگران مدل هوش مصنوعی WBM را طراحی کردند که از داده‌های رفتاری مثل تحرک و خواب برای بررسی وضعیت سلامتی فرد استفاد می‌کند و می‌تواند بارداری، مصرف دارو و بیماری‌ها را خیلی زودتر تشخیص دهد و پیش‌بینی کند. ممکن است در آینده این مدل به اپل‌واچ اضافه شود.
مدل هوش مصنوعی WBM اپل اصلا چیست؟
در این پژوهش با عنوان «Beyond Sensor Data: Foundation Models of Behavioral Data from Wearables Improve Health Predictions» محققان اپل مدل رفتاری پوشیدنی (Wearable Behavior Model) را توسعه دادند که با استفاده از داده‌های ۱۶۰ هزار کاربر اپل‌واچ آموزش دیده است.
این مدل حدود ۲/۵ میلیارد ساعت داده را از این کاربران پردازش کرده است و همین باعث شده الگوهای سلامتی را بشناسد و بتواند تغییرات رفتاری مرتبط با بیماری‌ها را تشخیص دهد.
به‌گزارش techradar این مطالعه نشان می‌دهد داده‌های رفتاری نسبت به داده‌های بیومتریک سنتی مثل ضربان قلب نشانه‌های قوی‌تری برای تشخیص وضعیت سلامتی هستند.
برخی از نتایج این پژوهش شامل این‌هاست:
۱. مدل WBM هجده مورد از ۴۷ وظیفه‌ی تشخیص بیماری یا مصرف دارو، بهتر از مدل سنتی مبتنی‌بر داده‌های لحظه‌ای (PPG) عمل کرد؛ مخصوصا در تشخیص مصرف داروهای بیماری‌های قلبی.
۲. هوش مصنوعی WBM عفونت یا آسیب‌دیدگی را با داده‌هایی مثل الگوی راه‌رفتن، بهتر از مدل سنتی تشخیص می‌دهد.
۳. البته در چند مورد مثل دیابت و مصرف داروهای ضدافسردگی، مدل سنتی بهتر بود.
۴. در نهایت، وقتی این ۲ مدل ترکیب شدند، بهترین و دقیق‌ترین نتایج به دست آمد؛ برای مثال بارداری با دقت ۹۲ درصد تشخیص داده شد!
اینکه این مطالعه با سخت‌افزارهای فعلی اپل‌واچ انجام شده است، نشان می‌دهد که دستگاه‌های فعلی اپل‌واچ ظرفیت بالایی برای تشخیص بیماری و پیگیری سلامتی فرد دارند. اگر این مدل به اپل‌واچ اضافه شود، کاربران علاوه‌بر داده‌های خام و تشخیص‌های اولیه، می‌توانند سلامت شخصی‌شان را با جزییات بیشتر و دقیق‌تر پیگیری کنند.
پیشتر هم در خبرها خوانده بودیم که هوش مصنوعی مایکروسافت بهتر از پزشکان بیماری‌ها را تشخیص می‌دهد.
در خبر دیگری هم خواندیم که هوش مصنوعی S4 قدرت پیش‌بینی دقیق رفتار انسان‌ها را پیدا کرده است.
