اگر کدنویسی شغل آینده شماست، بهتر است استفاده از هوش مصنوعیهایی مثل گیت هاب کوپایلت را در برنامه قرار دهید. کوپایلت ابزار پیشرفته و بهروزی برای کدنویسی (AI Coding Tools) است که فرایندها را خودکار و بهینه میکند و میتواند باعث تسریع کارها شود.
در این مقاله همهچیز را درباره دستیار هوش مصنوعی گیتهاب کوپایلوت میخوانید؛ از کاربردها و مقایسه آن با دیگر ابزارها تا مزایا و معایب آن.
GitHub Copilot چیست؟
گیت هاب کوپایلت (GitHub Copilot) یکی از نسخههای مایکروسافت کوپایلت و دستیار هوش مصنوعی برای کدنویسی است که GitHub و Open AI بهطور مشترک آن را توسعه دادهاند.
بهنقل از صفحه گیت هاب ویکی پدیا، هوش مصنوعی گیتهاب نسخه تکاملیافته پروژه پلاگین «bing code search» برای visual studio code است که در سال ۲۰۱۴ منتشر شد. در تابستان ۲۰۲۱، نسخه اولیه Github Ai در دسترس قرار گرفت و سال بعد، بهعنوان سرویسی عضویتمحور برای همه دولوپرها منتشر شد.
هوش مصنوعی گیتهاب براساس فناوریGPT (مدل زبانی بزرگ، LLM) ساخته شده؛ برای همین میتواند زبان طبیعی را درک کند و براساس زمینه، کد بسازد. علاوهبر آن، یکی دیگر از زیرسازهای گیتهاب، OpenAI Codex است که برای کمک به توسعهدهندگان نرمافزار آموزش دیده است.

Copilot از چه IDEها و زبانهایی پشتیبانی میکند؟
هوش مصنوعی گیتهاب زبانهای برنامهنویسی محبوب و پرکاربرد مثل Python، TypeScript، JavaScript، Ruby، GO، C#، C++ و Rust را پشتیبانی میکند. کوپایلت زبانهای کمتر متداول را هم پشتیبانی میکند؛ هرچند که بهعلت کمبود دادههای آموزشی، ممکن است عملکرد آن چندان قوی نباشد.
کوپایلت در محیطهای یکپارچه توسعه نرمافزار (IDE) مختلفی بهعنوان دستیار هوش مصنوعی کدنویسی (Programming Assistants) هم قابل استفاده است:
- ویژوال استودیو (Visual Studio)
- ویژوال استودیو کد (Visual Studio Code)
- محیطهای توسعه JetBrains مثل WebStorm، Android Studio و PyCharm
- محیط توسعه Azure Studio Studio
- محیط توسعه Xcode
- محیط توسعه Vim/Neovim
قابلیتهای گیتهاب کوپایلوت
هوش مصنوعی گیت هاب کوپایلت یک دستیار هوش مصنوعی برای برنامهنویسان است که قابلیتهای مختلفی برای افزایش سرعت و بهرهوری آنها دارد. بعضی از این قابلیتها در مرحله پیشنمایش عمومی (Public Preview) هستند و هنوز بهطور رسمی عرضه نشدهاند و برخی فقط در پلنهای اینترپرایز وجود دارند. در این بخش همه این قابلیتها را بررسی میکنیم.
پیشنهاد کد
اگر کوپایلت روی IDE شما وجود داشته باشد، همانطورکه تایپ میکنید، پیشنهادات کدنویسی هوشمند (Intelligent Code Completion) را دریافت میکنید. این قابلیت میتواند یک قطعه کد را براساس چیزی که نوشتهاید، کامل کند یا کل توابع را با توجه به کامنتهای فایل شما بنویسد.
با پیشنهادهای کدنویسی هوشمند، هم سرعت کدنویسی با حذف کارهای تکراری تا حد زیادی بالا میرود، هم دقت آن افزایش پیدا میکند.
قسمت خاکستریرنگ در تصویر پایین پیشنهاد کوپایلت است:

توضیح کد
وقتی که از عملکرد قطعهای از کد مطمئن نیستید یا مدیران بالادستی غیر متخصص میخواهند از کدهای شما سر در بیاورند، این قابلیت به کارتان میآید. هوش مصنوعی گیتهاب میتواند عملکرد بخشهای مختلف کد را به زبان ساده بیان کند.
چت کوپایلت
شما میتوانید با کوپایلت چت کنید و سوالات خود را به انگلیسی بپرسید تا کد مربوطه را تولید کند؛ برای مثال اگر دستور زیر را وارد کنید، کوپایلت تابع مربوطه ایجاد میکند.
// create a function to calculate factorial
با خرید اکانت گیت هاب کوپایلت، چت کوپایلت در سایت و اپلیکیشن موبایل گیتهاب و IDEهای پشتیبانیشده شامل Visual Studio، Visual Studio Code و IDEهای JetBrains و برنامه Windows Terminal در دسترس است.

ارائه خلاصهای از Pull Request
هوش مصنوعی گیتهاب خلاصهای از تغییراتی را که در یک Pull Request ایجاد شده، تهیه میکند. افرادی که Pull Requestها را بررسی میکنند از روی این خلاصه میفهمند که برای مثال چه فایلهایی تحت تاثیر این تغییرات قرار میگیرد یا به چه چیزهایی توجه کنند.

کمک به اشکالزدایی کد
دستیار هوش مصنوعی کد نویسی گیتهاب فقط کد نمینویسد؛ بلکه میتواند ایرادات کدهای شما را هم در بیاورد. کوپایلت کد را تجزیهتحلیل میکند و براساس آن پیشنهادهایی برای اصلاح خطای آن میدهد.
ایجاد ساختار اولیه پروژه (Project Scaffolding)
هنگام راهاندازی پروژه یا ایجاد فایلهای جدید، میتوانید نوشتن کدهای اولیه را به کوپایلت بسپارید. کوپایلت کدها را متناسب با فریمورک یا کتابخانهای خاص بنویسد.
تولید تستهای خودکار
قابلیت دیگر گیت هاب کوپایلت تولید تست خودکار برای سنجش عملکرد کدهاست. با این قابلیت فرایند تستگیری ساده و سریع میشود و از صحت عملکرد کد مطمئن میشوید.
تولید خودکار مستندات پروژه
یکی دیگر از قابلیتهایی که به خودکارسازی فرایندها در کدنویسی کمک میکند، همین تولید خودکار مستندات پروژه است. کوپایلت این مستندات را خودکار ایجاد میکند تا سوابق پروژه حفظ شود.
بازبینی کد (در مرحله پیشنمایش عمومی)
این ابزار کدنویسی هوشمند (Programming Assistants) کمک میکند کدهای بهینهتر و تمیزتری بنویسید و زودتر اشکالات را شناسایی کنید.
افزونههای کوپایلت (در مرحله پیشنمایش عمومی)
گیتهاب امکان ادغام کوپایلت در ابزارهای خارجی را بهصورت افزونه فراهم کرده است. این افزونهها را میتوان برای مصارف عمومی و شخصی توسعه داد و در Github Marketplace عرضه کرد.
قابلیتهای ویژه نسخه سازمانی
کوپایلت قابلیتهای خاصی برای کاربران سازمانی دارد که به آنها اختیارات و کنترل بیشتری میدهد:
- ایجاد Knowledge Base: سازمانها میتوانند دادهها و مستندات خود را بهصورت پایگاه دانش در اختیار هوش مصنوعی گیتهاب قرار دهند تا از آن بهعنوان منبع اطلاعاتی خود استفاده کند و پاسخهای دقیقتری دهد.
- مدیریت سیاستها (Policy Managment): میتوانید سیاستهای استفاده از کوپایلت را در سازمان خود تعیین کنید.
- مدیریت دسترسی (Access Management): در نسخه سازمانی مدیران میتوانند دسترسی کاربران به کوپایلت را کنترل کنند.
- بررسی لاگها: کوپایلت به سازمانها اجازه میدهد گزارش فعالیت کاربران را برای حفظ امنیت و نظارت بهتر مشاهده کنند.
- استثناکردن فایلها: آخرین قابلیتی که نسخه سازمانی گیت هاب کوپایلت دارد، استثناکردن فایلهایی است که نمیخواهید گیتهاب به آنها دسترسی داشته باشد.
هوش مصنوعی گیتهاب از چه طریقی در دسترس است؟
به هوش مصنوعی گیتهاب در محیطهای مختلفی میتوانید دسترسی داشته باشید؛ البته قابلیتهای آن در هر یک از محیطها متفاوت است:
محیطهای توسعه (IDE)
در IDEها به اغلب قابلیتهای کوپایلت دسترسی دارید؛ هرچند ممکن است ویژگیهای پیشرفتهای مثل چت با کوپایلت و ارائه خلاصهای از Pull Request در همه محیطهای توسعه در دسترس نباشد.

در ابزارهای خارجی بهعنوان افزونه
افزونه کوپایلت تمام قابلیتهای کلیدی آن را مثل تکمیل خودکار کد و ایجاد کد براساس متن دارد.
محیط خط فرمان (Command Line)
فرقی نمیکند سیستمعامل شما ویندوز، macOS یا لینوکس باشد. در هر صورت، در CLI آن میتوانید از گیت هاب کوپایلت استفاده کنید.

وبسایت GitHub
کاربران وبسایت GitHub میتوانند هنگام کار روی کدها، Pull Requestها، مستندات پروژه و… از کوپایلت استفاده کنند. همچنین قابلیت چت با کوپایلت هم در وبسایت گیتهاب وجود دارد.
اپلیکیشن گیتهاب
کوپایلت در اپلیکیشن رسمی گیتهاب هم وجود دارد و قابلیتهایی مثل پیشنهاد کد و مرور Pull Request را ارائه میدهد.
نصب و راهاندازی GitHub Copilot
برای نصب و راهاندازی Github Copilot در محیطهای مختلف اول لازم است اشتراک آن را خریداری کرده باشید. در ادامه نحوه نصب و راهاندازی آن را در IDEها و Windows Terminal Canary توضیح میدهیم.
نصب و راهاندازی کوپایلت در محیطهای توسعه (IDE)
۱. ابتدا باید افزونه کوپایلت را در IDE مورد نظر به این ترتیب نصب کنید:
- در Visual Studio Code و JetBrains IDEs، به بخش Extensions یا Plugins بروید، «GitHub Copilot» را جستوجو و سپس افزونه را نصب کنید.
- در Visual Studio، در بخش Manage Extensions، افزونه را دانلود و نصب کنید.
- در Neovim/Vim، باید افزونه copilot.vim را بهصورت دستی یا از طریق «Package Manager» نصب کنید.
- در Xcode، افزونه مخصوص Copilot را از GitHub نصب کنید.
۲. پس از نصب افزونه، باید وارد حساب گیتهاب خود شوید، کوپایلت را به IDE متصل کنید و مجوزهای لازم را به آن بدهید.
حالا کوپایلت برای استفاده آماده است. میتوانید از بخش تنظیمات، گزینههای مربوط به آن را تغییر دهید و سفارشیسازی کنید.
نصب و راهاندازی کوپایلت در برنامه Windows Terminal
۱. در مرحله اول لازم است GitHub CLI را در سیتمعامل خود نصب کنید.
در ویندوز:
- در منوی استارت، عبارت cmd یا command prompt را تایپ و برنامه را باز کنید.
- در پنجره بازشده، دستور زیر را وارد کنید و اینتر را بزنید:
- «winget install –id=GitHub.cli -e»
در macOS:
- در macOS ترمینال، دستور زیر را اجرا کنید:
- brew install gh
- در هر دو سیستم عامل، پس از واردکردن دستورهای بالا، دستور زیر را وارد کنید و اینتر بزنید:
- gh auth login
- پس از این مرحله، باید دستورالعملهای دادهشده را انجام دهید تا فرایند احراز هویت انجام شود.
۲. حالا لازم است افزونه کوپایلت را در Github CLI نصب کنید. در ترمینال ویندوز یا macOS یا لینوکس، این دستور را اجرا کنید تا افزونه نصب شود:
gh extension install github/gh-copilot
آموزش کار با گیتهاب کوپایلت
وقتی افزونه گیت هاب کوپایلت را به محیط مورد نظر خود اضافه کنید، به روش زیر میتوانید از آن بخواهید کد را تکمیل کند:
۱. کافی است متن مورد نظر خود را بنویسید تا کوپایلت ادامه متن را بهرنگ خاکستری نمایش دهد.
۲. با فشردن کلید «Tab» پیشنهاد پذیرفته و با کلید «Esc» رد میشود.
اگر پیشنهادی داده نشد، بسته به IDE خود یکی از میانبرهای زیر را بزنید:
- در VS Code و JetBrain کلیدهای Ctrl و Enter
- در Visual Studio، کلیدهای Alt و /
اگر میخواهید یک کوپایلت یک تابع کامل بنویسد، در فایلی جدید، توضیح متنی آن را بنویسید و Enter بزنید. برای پذیرفتن پیشنهاد، کلید «Tab» را بزنید.
مقایسه گیتهاب کوپایلوت با ابزارهای مشابه
کوپایلت یکی از ابزارهای هوش مصنوعی کدنویسی است. در این قسمت کوپایلت را با دیگر ابزارها مقایسه میکنیم.
GitHub Copilot vs OpenAI Codex
ویژگی | GitHub Copilot | OpenAI Codex |
مدل زبانی | مبتنی بر مدل GPT-4 توربو | GPT-3 |
دسترسی | افزونه در IDEها (مانند VS Code، JetBrains) | API |
ادغام با محیط توسعه | کاملاً یکپارچه با IDEها | نیاز به تنظیم و ادغام دستی از طریق API |
نحوه ارائه پیشنهادها | تکمیل خودکار کد و پیشنهاد در لحظه تایپ (Autocomplete) + امکان پیشنهاد چندخطی + چت Copilot برای راهنماییهای کدنویسی | تولید کد از طریق درخواستهای API |
مناسب برای | دولوپرها و تیمهای کوچک | کسبوکارهای بزرگ |
هزینه استفاده | نیاز به اشتراک ماهانه، فقط در محیطهای توسعه یکپارچه | نیاز به کلید API و پرداخت بر اساس میزان استفاده |
پشتیبانی از زبانهای برنامهنویسی | بیشتر زبانهای رایج مثل Python، JavaScript، Java و… | گستردهتر، شامل زبانهای کمتر رایج و فرمتهای متنوع |
قابلیت نوشتن کد بر اساس توضیحات متنی | بله، در IDEهای پشتیبانیشده | بله، اما نیاز به درخواستهای API دارد |
GitHub Copilot vs TabNine
ویژگی | GitHub Copilot | TabNine |
مدل زبانی | مبتنی بر مدل GPT-4 توربو | استفاده از مدل زبانی اختصاصی |
دسترسی | افزونه در IDEها (مانند VS Code، JetBrains) | بهصورت افزونه در IDEها، دارای نسخه ابری، قابلیت اجرای آفلاین و سفارشیسازی |
ادغام با محیط توسعه | کاملاً یکپارچه با IDEها | پشتیبانی از VS Code، IntelliJ IDEA، PyCharm، Sublime، Atom، WebStorm، Rider و دیگر IDEهای JetBrains |
نحوه ارائه پیشنهادها | تکمیل خودکار کد و پیشنهاد در لحظه تایپ (Autocomplete) + امکان پیشنهاد چندخطی + چت Copilot برای راهنماییهای کدنویسی | تکمیل خودکار کد (Autocomplete) |
مناسب برای | دولوپرها و تیمهای کوچک | شرکتها و تیمهای توسعه که به امنیت بالا و اجرا بهصورت محلی نیاز دارند |
هزینه استفاده | نیاز به اشتراک ماهانه، فقط در محیطهای توسعه یکپارچه | نسخه رایگان دارد، اما نسخه حرفهای از ۱۲ دلار در ماه شروع میشود. |
پشتیبانی از زبانهای برنامهنویسی | بیشتر زبانهای رایج مثل Python، JavaScript، Java و… | پشتیبانی از بیش از ۳۰ زبان از جمله Java، Python، JavaScript، C، C++، Kotlin، Rust، Ruby، Swift و… |
قابلیت نوشتن کد بر اساس توضیحات متنی | بله، در IDEهای پشتیبانیشده | خیر، پیشنهادهای Tabnine بیشتر بر اساس تکمیل خودکار و نه توضیحات متنی است |
GitHub Copilot vs CodeWhisperer
ویژگی | GitHub Copilot | CodeWhisperer |
مدل زبانی | مبتنی بر مدل GPT-4 توربو | مدل زبانی هوش مصنوعی اختصاصی توسعهیافته توسط AWS |
دسترسی | افزونه در IDEها (مانند VS Code، JetBrains) | بهصورت افزونه در IDEهای محبوب و سرویسهای AWS |
ادغام با محیط توسعه | کاملاً یکپارچه با IDEها | محیطهای توسعهای مانند Visual Studio Code و JetBrains |
نحوه ارائه پیشنهادها | تکمیل خودکار کد و پیشنهاد در لحظه تایپ (Autocomplete) + امکان پیشنهاد چندخطی + چت Copilot برای راهنماییهای کدنویسی | با تحلیل کد نوشتهشده و نظرات، پیشنهادات کد را بهصورت خودکار ارائه میدهد؛ همچنین میتواند کد را برای مسائل امنیتی اسکن کند. |
مناسب برای | دولوپرها و تیمهای کوچک | دولوپرهایی که بهدنبال افزایش بهرهوری در کدنویسی و دسترسی به پیشنهادهای کد در زبانها و فریمورکهای مختلف هستند. |
هزینه استفاده | نیاز به اشتراک ماهانه، فقط در محیطهای توسعه یکپارچه | بهصورت رایگان در دسترس است؛ ممکن است در آینده مدلهای قیمتگذاری متفاوتی ارائه شود. |
پشتیبانی از زبانهای برنامهنویسی | بیشتر زبانهای رایج مثل Python، JavaScript، Java و… | زبانهای برنامهنویسی متعددی مثل Java، Python، JavaScript، TypeScript، C#، Go، PHP، Rust، Kotlin و SQL |
قابلیت نوشتن کد بر اساس توضیحات متنی | بله، در IDEهای پشتیبانیشده | بله، با ارائه توضیحات متنی، میتواند کد مربوطه را تولید کند. |
GitHub Copilot vs Kite
ویژگی | GitHub Copilot | Kite |
مدل زبانی | مبتنی بر مدل GPT-4 توربو | جزئیات دقیق مدل زبانی مورد استفاده، عمومی نیست. |
دسترسی | افزونه در IDEها (مانند VS Code، JetBrains) | بهصورت افزونه برای ویرایشگرهای کد مانند Visual Studio Code، Atom، Sublime Text و PyCharm در دسترس است. |
ادغام با محیط توسعه | کاملاً یکپارچه با IDEها | تمام IDEهای محبوب مثل JetBrains، VS Code، Atom و Spyder |
نحوه ارائه پیشنهادها | تکمیل خودکار کد و پیشنهاد در لحظه تایپ (Autocomplete) + امکان پیشنهاد چندخطی + چت Copilot برای راهنماییهای کدنویسی | پیشنهادهای کد را بهصورت خطبهخط ارائه میدهد و بیشتر بر تکمیل خودکار کد تمرکز دارد. |
مناسب برای | دولوپرها و تیمهای کوچک | مناسب دولوپرها و کسبوکارهای کوچک |
هزینه استفاده | نیاز به اشتراک ماهانه، فقط در محیطهای توسعه یکپارچه | دارای نسخه رایگان با قابلیتهای محدود و نسخه پولی با قابلیتهای بیشتر. |
پشتیبانی از زبانهای برنامهنویسی | بیشتر زبانهای رایج مثل Python، JavaScript، Java و… | پشتیبانی از زبانهای برنامهنویسی مختلف، از جمله Python، JavaScript، Java، Go، C++ و Rust |
قابلیت نوشتن کد بر اساس توضیحات متنی | بله، در IDEهای پشتیبانیشده | بیشتر بر تکمیل خودکار کد تمرکز دارد و قابلیت تولید کد بر اساس توضیحات متنی محدود است. |
GitHub Copilot vs IntelliCode
ویژگی | GitHub Copilot | IntelliCode |
مدل زبانی | مبتنی بر مدل GPT-4 توربو | مدلهای یادگیری ماشینی مثل Pythia |
دسترسی | افزونه در IDEها (مانند VS Code، JetBrains) | بهصورت افزونه برای Visual Studio و Visual Studio Code. |
ادغام با محیط توسعه | کاملاً یکپارچه با IDEها | ادغام با Visual Studio و Visual Studio Code |
نحوه ارائه پیشنهادها | تکمیل خودکار کد و پیشنهاد در لحظه تایپ (Autocomplete) + امکان پیشنهاد چندخطی + چت Copilot برای راهنماییهای کدنویسی | ارائه پیشنهادهای کد مبتنی بر الگوهای کدنویسی پروژه |
مناسب برای | دولوپرها و تیمهای کوچک | مناسب دولوپرها و کسبوکارهای کوچک و متوسط |
هزینه استفاده | نیاز به اشتراک ماهانه، فقط در محیطهای توسعه یکپارچه | رایگان |
پشتیبانی از زبانهای برنامهنویسی | بیشتر زبانهای رایج مثل Python، JavaScript، Java و… | پشتیبانی از زبانهای برنامهنویسی مختلف، از جمله C#، XAML، C++، JavaScript، TypeScript، Java و Python |
قابلیت نوشتن کد بر اساس توضیحات متنی | بله، در IDEهای پشتیبانیشده | خیر، بر اساس الگوهای کدنویسی موجود پیشنهاد میدهد. |
مزایا و معایب هوش مصنوعی گیت هاب کوپایلت
در این بخش مزایا و معایب این هوش مصنوعی را بررسی میکنیم.
مزایای گیتهاب کوپایلت | معایب گیتهاب کوپایلت |
افزایش بهرهوری با افزایش سرعت برنامهنویسی | ممکن است باعث کاهش توانایی حل مسئله برنامهنویسان شود |
پشتیبانی از زبانهای برنامهنویسی و IDEهای محبوب | کیفیت پیشنهادها ممکن است همیشه بهینه نباشد |
کمک به یادگیری زبانها و الگوهای جدید کدنویسی | ممکن است یادگیری نحوه کار با آن زمانبر باشد |
بهبود کیفیت کدها | احتمال پیشنهاد کدهایی که دارای کپیرایت هستند |
خودکارسازی کدهای تکراری | هزینه اشتراک برای دولوپرهای مستقل ممکن است زیاد باشد |
کاهش خطاهای کدنویسی | محدودیت در درک تمام نیازها پروژه |
کمک به دولوپرها و تیمهای برنامهنویسی | احتمال وجود خطا در کدهای پیشنهادی |
ادغام با IDEهای محبوب | نیاز به بررسی دستی پیشنهادها |
آینده هوش مصنوعی در کدنویسی
هوش مصنوعی در کدنویسی کارایی خود را ثابت کرده است. تا الان هوش مصنوعیهایی مثل گیتهاب قابلیتهای زیر را در کدنویسی پیدا کرده است:
- پیشنهاد خودکار ادامه کد
- تست و اشکالزدایی خودکار
- تبدیل زبان طبیعی به کد
در آینده هوش مصنوعی در کارهای مدیریتی پروژه توانمندتر میشود. برای مثال میتواند منابع و مدتزمان مورد نیاز برای پروژهها را پیشبینی و از تاخیر جلوگیری کند. همچنین موجب بهینهسازی فرایندهای توسعه (Development) و عملیات (Operations) نرمافزار میشود.
با وجود اینکه این روند کار برنامهنویسان را سادهتر میکند؛ چالشهایی هم در راه است. برنامهنویسان علاوهبر کدنویسی باید مهارتهای اضافهای را مثل مهندسی پرامپت، تحلیل داده و نظارت بر ابزارهای هوش مصنوعی یاد بگیرند. در آینده افرادی فرصت رشد و پیشرفت در این حرفه را دارند که بتوانند خود را با این تغییرات هماهنگ و از هوش مصنوعی برای بهینهسازی فرایندها استفاده کنند.
گیت هاب کوپایلت؛ دستیاری برای بهینهسازی کدنویسی
گیت هاب کوپایلت هوش مصنوعی قدرتمندی است که به شما در وظایف مرتبط با برنامهنویسی کمک میکند تا بتوانید سریعتر و بهینهتر کارها را پیش ببرید. کوپایلت قابلیتهای مختلفی مثل تکمیل خودکار کد و چت دارد. همچنین قابلیتهایی ویژه کسبوکارها و سازمانهای بزرگ که از آن برای مدیریت پروژههای برنامهنویسی بهره ببرند.
در این مقاله با کاربردهای مختلف دستیار کدنویسی کوپایلت آشنا شدیم. به نظر شما کدام ویژگی کوپایلت مفیدتر و کاربردیتر است؟ در بخش نظرات بنویسید.
سوالات متداول
گیت هاب کوپایلت دستیار هوش مصنوعی است که Github و OpenAI آن را توسعه دادهاند. این ابزار به بهینهسازی و تسریع فرایندهای کدنویسی کمک میکند.
دستیار کدنویسی کوپایلوت از زبانهای برنامهنویسی متعددی مثل Python، JavaScript، TypeScript، Ruby، Go و C# پشتیبانی میکند.
خیر، برای استفاده از این هوش مصنوعی باید اشتراک بخرید.
خیر، کوپایلت میتواند قطعههایی از کد را برای کمک به برنامهنویسان تولید کند و هنوز قادر نیست جایگزین آنها شود.
هوش مصنوعی گیتهاب براساس متنهای زبان طبیعی و منابع عمومی کد آموزش داده شده است.