دانشمندان دانشکده پزشکی هاروارد یک ابزار هوش مصنوعی به نام PINNACLE را توسعه داده‌اند که رفتار پروتئین‌ها در بافت‌ها و سلول‌های مختلف را بهتر و دقیق‌تر تحلیل می‌کند.
این ابزار با در نظر گرفتن اطلاعات محیطی و زمینه‌ای، امکان شناسایی دقیق‌تر تعاملات پروتئینی را فراهم می‌کند که تا فرآیند کشف دارو بهتر و دقیق‌تر پیش رود؛ در نتیجه داروهای ایمن‌تر و مؤثرتری تولید شود. مارینکا زیتنیک، نویسنده ارشد این مطالعه و استادیار انفورماتیک زیست‌پزشکی دانشکده پزشکی هاروارد درباره اهمیت این مدل توضیح می‌دهد:
«این ابزار می‌تواند به شناسایی پروتئین‌های قابل درمان و پیش‌بینی اثرات داروهای مختلف در انواع سلول‌ها کمک کند.»
ابزار PINNACLE با استفاده از داده‌های یک اطلس جامع، نمایه‌های چندبعدی پروتئینی را ایجاد کرده که نسبت به مدل‌های فعلی دقت بیشتری دارد. این ابزار می‌تواند نقش مهمی در کاهش زمان و هزینه‌های بالای فرآیند کشف دارو داشته باشد و با تحلیل تعاملات پروتئینی در زمینه‌های سلولی خاص، به درک بهتر مکانیزم‌های بیماری و شناسایی پروتئین‌های قابل درمان کمک کند.
