متا به تازگی اعلام کرده در حال ساخت ابزاری برای واترمارک زدن به محتواهای صوتی ساخته شده با هوش مصنوعی است.
لزوم وجود ابزارهایی برای تشخیص محتوای هوش مصنوعی از محتوای واقعی
پس از اینکه هوش مصنوعی و تکنولوژی پیشرفت‌های شگفت انگیزی کردند و توانستند دقیقا تصویر یا صدای یک انسان را مثل خودش تقلید کنند، همه متوجه یک مشکل شدیم: اینکه مرز بین حقیقت و دروغ برداشته شده است.
اما همین کمپانی‌های سازنده ابزارهای هوش مصنوعی، خودشان دست به کار شدند تا ابزارهایی برای تشخیص محتوای هوش مصنوعی ایجاد کنند.
متا محصولی به نام AudioSeal ایجاد کرده است که آن را «اولین روش برای واترمارک زدن روی محتواهای صوتی تولید شده توسط هوش مصنوعی» می‌نامند.
به نقل از iflscience عملکرد این محصول در عین پیچیدگی، ساده است! این محصول از دو شبکه عصبی تشکیل شده، که یکی روی صداهای تولید شده با هوش مصنوعی واترمارک (برچسب) می‌زند. این برچسب‌ها سیگنال‌های ریز و ظریفی روی محتوا قرار می‌دهند که البته با گوش انسان قابل شنیدن نیستند! سپس اینجا شبکه عصبی دوم وارد می‌شود تا این سیگنال‌های کوچک را با الگوریتم‌های خاصی تشخیص دهد.
این سیستم در شناسایی واترمارک ها 90 تا 100 درصد دقیق عمل کرده است و احتمالا به زودی مورد استفاده قرار بگیرد.
مشکل ویدیوهای بی‌صدای هوش مصنوعی هم به لطف هوش مصنوعی V2A حل شده است، چراکه این هوش مصنوعی می‌تواند ویدیو با صدای مخصوصش را باهم تولید کند.
