خبر تکمیلی: هوش مصنوعی می‌تواند محل دقیق و اندازه تومور را شناسایی کند و حتی بهتر از متخصصان، داده‌های تصویربرداری پزشکی را تحلیل کند.
روش‌های تصویربرداری پزشکی (مثل PET و CT) برای تشخیص تومور ضروری هستند؛ اما تحلیل دستی این تصاویر بسیار زمان‌بر است. خوشبختانه الگوریتم‌های ماشین لرنینگ می‌توانند این فرآیند را تسریع کنند و حتی دقت را افزایش دهند. این پژوهش به‌تازگی در ژورنال علمی و بسیار معتبر sciencedaily منتشر شده است.
پژوهش جدید دانشگاه Osaka ژاپن نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند بهتر از رادیولوژیست‌ها، تومورهای سرطانی را تشخیص دهد!
محققان دانشگاه اوزاکا ۱۵۰ گزارش MRI را به مدل هوش مصنوعی GPT-4 نشان دادند و از مدل خواستند که اگر اثر و نشانه‌ای از تومور می‌بیند، بیان کند. در همین حال این گزارش‌ها را به نورورادیولوژیست‌ها و رادیولوژیست‌های عمومی هم نشان دادند.
نتیجه بسیار جالب بود: ChatGPT با دقت 73درصد توانست گزارش‌ها را تفسیر کند که از متخصصان انسانی بهتر است! میانگین دقت نورورادیولوژیست‌ها 72درصد و رادیولوژیست‌های عمومی 68درصد بود.
به نقل از neurosciencenews این نتایج نشان‌دهنده پتانسیل بالای هوش مصنوعی در کمک به تشخیص‌های پزشکی و کاهش فشار کاری پزشکان است. یکی از اعضای تیم پژوهشی، درباره اهمیت این اتفاق گفت در آینده قصد دارند عملکرد دیگر مدل‌های هوش مصنوعی را در سایر حوزه‌های تصویربرداری تشخیصی مطالعه کنند.
آیا تشخیص سرطان و تفسیر گزارش‌های MRI به هوش مصنوعی سپرده می‌شود؟ به هیچ وجه!
باوجودی که دقت مدل هوش مصنوعی از یک متخصص انسانی بالاتر است؛ اما قرار نیست چنین وظایف مهمی به این مدل‌ها سپرده شود؛ چراکه نظر متخصص همیشه در الویت است. در حالی که چنین مطالعاتی نشان می‌دهد هوش مصنوعی GPT-4 می‌تواند به‌عنوان یک نظر دوم برای نورورادیولوژیست‌ها و یک ابزار راهنما برای رادیولوژیست‌های عمومی و رزیدنت‌ها مفید باشد.
با توجه به نتایج این پژوهش، هوش مصنوعی به‌سرعت در حال تبدیل شدن به ابزاری اساسی در زمینه تشخیص‌های پزشکی است و می‌تواند به بهبود کیفیت مراقبت‌های پزشکی کمک کند.
همش یه درصد بیشتر هست هنوز آدم مهمتره از هوش مصنوعی که اصلا معلوم نیست چیه