گوگل از پلتفرم ابری جدیدی با محوریت امنیت داده و پردازش هوش مصنوعی پیشرفته رونمایی کرد. این پلتفرم که Private AI Compute نام دارد، به کاربران اجازه می‌دهد از قابلیت‌های قدرتمند هوش مصنوعی گوگل در دستگاه‌های خود استفاده کنند.
جدیدترین اخبار تکنولوژی هوش مصنوعی و شبکه‌های اجتماعی را در نامبرلند بخوانید.
به‌گفته‌ی گوگل، این فناوری جدید با هدف ایجاد توازن میان دو نیاز اساسی کاربران طراحی شده است؛ محافظت از حریم خصوصی و ارائه‌ی قدرت پردازش لازم برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته. Private AI Compute از نظر عملکرد شباهت زیادی به سیستم Private Cloud Compute اپل دارد که پیش‌تر برای پردازش امن داده‌های کاربر معرفی شده بود.
در حال حاضر بسیاری از محصولات Google AI Studio مانند ابزار ترجمه، تولید خلاصه‌ی صوتی (Audio Overview)، و چت‌بات، مستقیماً روی دستگاه کاربر (On-Device) اجرا می‌شوند؛ به این معنا که داده‌ها از گوشی یا لپ‌تاپ خارج نمی‌شوند. با این حال، گوگل می‌گوید این مدل پردازش دیگر برای نسل جدید ابزارهای هوش مصنوعی کافی نیست، زیرا این مدل‌ها به توان محاسباتی و استدلالی بسیار بیشتری نیاز دارند.
راه‌حل گوگل، انتقال بخشی از پردازش‌های سنگین به فضای ابری جدیدش است. Private AI Compute به‌عنوان یک «فضای ایزوله و فوق‌امن» معرفی می‌شود که امنیت آن در سطح پردازش درون دستگاه قرار می‌گیرد.
غول دنیای جست‌وجو می‌گوید اطلاعات حساس در این سیستم تنها برای خود کاربر قابل‌دسترسی است و حتی کارکنان گوگل نیز به آن دسترسی نخواهند داشت. شرکت در توضیح فنی این پلتفرم گفته است که زیرساخت آن از رمزنگاری چندلایه و احراز هویت سخت‌گیرانه استفاده می‌کند تا هیچ داده‌ای از محیط خصوصی کاربر خارج نشود.
یکی از نخستین دستگاه‌هایی که از این پلتفرم بهره خواهد برد، گوشی‌های سری پیکسل 10 هستند. گوگل اعلام کرد که با استفاده از Private AI Compute، ابزارهای هوش مصنوعی این گوشی‌ها قادر خواهند بود پیشنهادهای دقیق‌تر و شخصی‌تری ارائه دهند.
برای مثال، ابزار Magic Cue که داده‌ها را از اپلیکیشن‌هایی مثل جیمیل و Google Calendar به‌صورت هوشمند تحلیل می‌کند، اکنون می‌تواند با درک بهتر موقعیت کاربر، اطلاعات مرتبط‌تری از جمله یادآوری قرارها، تنظیم زمان جلسات یا خلاصه‌ی ایمیل‌های مهم پیشنهاد دهد. اپلیکیشن Recorder نیز در نسخه‌ی جدید، از زبان‌های بیشتری برای تبدیل گفتار به متن پشتیبانی خواهد کرد.
گوگل این حرکت را بخشی از «تحول بزرگ در معماری امنیتی هوش مصنوعی» خود می‌داند و گفته است که Private AI Compute به‌زودی به سایر سرویس‌های گوگل مانند Google Docs و Meet و Drive نیز اضافه می‌شود.
به‌گفته‌ی سخنگوی گوگل، هدف نهایی این پروژه آن است که کاربران بتوانند از قدرت پردازش ابری برای اجرای مدل‌های پیشرفته‌تر هوش مصنوعی بهره‌مند شوند، بدون آن‌که داده‌هایشان از حریم خصوصی خارج شود.
در آینده، Private AI Compute می‌تواند به زیرساخت اصلی اجرای مدل‌های شخصی‌سازی‌شده در اکوسیستم گوگل تبدیل شود؛ مدلی که به کاربران اجازه می‌دهد در عین بهره‌مندی از هوش مصنوعی قدرتمند، اعتماد و کنترل کامل بر داده‌های خود را حفظ کنند.
با افزایش تعداد اپلیکیشن‌های مبتنی‌بر AI، چنانچه هر اپلیکیشن بخواهد پردازش‌های سنگینی در پس‌زمینه انجام دهد، باتری گوشی کاربر با سرعت بیشتری تمام خواهد شد. بنابراین هشدار اندروید به اپلیکیشن‌های پرمصرف می‌تواند موجب کاهش این احتمال شود.
