امکان دارد در آینده برای ساخت اپلیکیشن و کدنویسی فقط «احساس و ایده» کافی باشد؟
گوگل حالا اپ هوش مصنوعی خود به نام Opal را در ۱۵ کشور جدید گسترش داده است. این ابزار که بر پایهی «vibe coding» یا همان کدنویسی براساس احساس و مفهوم طراحی شده، میگوید حتی کاربران غیرفنی هم میتوانند تنها با چند جملهی ساده، اپلیکیشنهای کاربردی بسازند.
جدیدترین اخبار تکنولوژی هوش مصنوعی و شبکههای اجتماعی را در نامبرلند بخوانید.
براساس گزارش TechCrunch، گوگل اعلام کرده که Opal حالا در 15 کشور در دسترس قرار گرفته است. فهرست کشورهایی که گوگل برای گسترش Opal اعلام کرده اینها هستند:
کانادا، هند، ژاپن، کره جنوبی، ویتنام، اندونزی، برزیل، سنگاپور، کلمبیا، السالوادور، کاستاریکا، پاناما، هندوراس، آرژانتین و پاکستان.
این ابزار به کاربران اجازه میدهد تنها با توصیف هدف اپ، ساختار اولیهی آن را تولید کنند و سپس جزئیات را با کمک هوش مصنوعی تنظیم کنند.
در نسخهی جدید، کاربران میتوانند خطاهای کد را در همان محیط Opal مشاهده و برطرف کنند، بدون اینکه نیازی به دانش برنامهنویسی داشته باشند. به این مثال توجه کنید:
فرض کنید کاربر میخواهد یک اپ یادآور روزانه بسازد. وقتی در Opal وارد میکند «برنامهای بساز که هر روز ساعت ۸ صبح یادآوری ارسال کند»، ابزار بهطور خودکار ساختار اپ را میسازد.
اگر در این روند خطایی رخ دهد، مثلاً زمانبندی به اشتباه روی منطقهی زمانی دیگری تنظیم شده باشد، خود Opal خطا را تشخیص داده و پیشنهاد اصلاح میدهد، مانند:
«بهنظر میرسد زمان UTC انتخاب شده است، آیا میخواهید آن را به Tehran تغییر دهم؟» کاربر فقط با تأیید آن، مشکل را برطرف میکند؛ بدون اینکه حتی یک خط کد بنویسد.
همچنین، Opal میتواند هنگام ساخت اپ از عکسها هم کمک بگیرد.
مثلاً اگر کاربر تصویری از یک کارت ویزیت بارگذاری کند و بنویسد «اپی بساز که اطلاعات این کارت را به مخاطبین من بدهد»، Opal متن روی تصویر را میخواند و فرم ورودی مرتبط را میسازد.
مشابه همان شیوهای که در هوش مصنوعی Nano Banana برای درک و ویرایش عناصر تصویری استفاده میشود. با این ابزار دانشجویان، کارآفرینان و تولیدکنندگان محتوا میتوانند بدون ورود به دنیای پیچیدهی کدنویسی، ایدههای خود را به محصول تبدیل کنند.
اگر گوگل بتواند Opal را با زبانهای مختلف سازگار کند، این ابزار میتواند نقشی مشابه ChatGPT در تولید محتوا ایفا کند. همین روند باعث شده نیاز به ابزارهایی برای تشخیص متن تولیدشده با هوش مصنوعی بیشتر از همیشه احساس شود. مخصوصاً حالا که مرز میان تولیدات انسان و ماشین در حال محو شدن است.
