گوگل با همکاری دانشگاه ییل از مدل جدیدی به نام Cell2Sentence-Scale 27B رونمایی کرده است؛ یک مدل هوش مصنوعی ۲۷ میلیارد پارامتری از خانواده Gemma که توانسته مسیر جدیدی برای درمان سرطان پیشنهاد دهد. این کشف پس از آزمایش‌های واقعی در سلول‌های انسانی تأیید شده و می‌تواند راهی تازه برای طراحی داروهای ترکیبی در آینده باشد.
جدیدترین اخبار تکنولوژی هوش مصنوعی و شبکه‌های اجتماعی را در نامبرلند بخوانید.
به گزارش وبلاگ رسمی Google Research، مدل Gemma گوگل که با نام C2S-Scale 27B شناخته می‌شود، برای تحلیل رفتار سلول‌ها در مقیاس تک‌سلولی طراحی شده است. هدف آن، درک «زبان سلول‌ها» و شناسایی ارتباطات پنهان میان واکنش‌های ایمنی و دارویی است.
در یکی از نخستین آزمایش‌ها، جما با شبیه‌سازی بیش از ۴۰۰۰ دارو در دو محیط متفاوت، توانست اثرات دارویی را در شرایط مختلف سلولی مقایسه کند. نتیجه‌ی این تحلیل، کشف یک ترکیب دارویی بود که می‌تواند سلول‌های سرطانی را برای سیستم ایمنی بدن «قابل‌مشاهده‌تر» کند.
مدل جما گوگل ترکیب دارویی Silmitasertib (CX-4945) را به‌عنوان عامل کلیدی معرفی کرده است؛ دارویی که در حالت عادی تأثیر چندانی بر سلول‌های تومور ندارد، اما در محیط ایمنی فعال، اثر قابل‌توجهی بر نمایش آنتی‌ژن‌ها دارد.
در آزمایش‌های انسانی، این پیش‌بینی به‌صورت عملی تأیید شده است:
- درمان سلول‌ها تنها با Silmitasertib تأثیری نداشت.
- درمان با دوز پایین پروتئین اینترفرون اثر کمی داشت.
اما ترکیب این دو، موجب افزایش حدود ۵۰ درصدی نمایش آنتی‌ژن‌ها شد؛ اتفاقی که تومور را برای سیستم ایمنی بدن قابل شناسایی‌تر می‌کند.
گوگل: «این نخستین بار است که یک مدل زبانی سلولی موفق شده فرضیه‌ای کاملاً جدید را در محیط واقعی تأیید کند. C2S-Scale نه‌تنها می‌تواند رفتار سلول‌ها را پیش‌بینی کند، بلکه قادر است فرضیه‌های نو درباره‌ی مکانیسم‌های بیماری ارائه دهد. پژوهشگران ییل در حال بررسی سایر پیش‌بینی‌های این مدل در زمینه‌ی ایمونوتراپی (درمان ایمنی سرطان) هستند.»
این دستاورد می‌تواند مسیر کشف داروها را از سال‌ها تحقیق به چند ماه کاهش دهد و راه را برای طراحی درمان‌های شخصی‌سازی‌شده هموار کند. جالب است بدانید در تازه‌ترین اخباره حوزه سلامت تشخیص سرطان سینه با هوش مصنوعی هم ممکن شد.
