«هوش مصنوعی سریع است، اما انسان باهوش است.» در حالی‌که بسیاری از شرکت‌ها به‌دنبال جایگزین کردن توسعه‌دهندگان با هوش مصنوعی هستند، چهره‌هایی چون بیل گیتس و سم آلتمن هشدار داده‌اند که این تصمیم می‌تواند اشتباهی پرهزینه باشد.
جدیدترین اخبار تکنولوژی هوش مصنوعی و شبکه‌های اجتماعی را در نامبرلند بخوانید.
براساس گزارش VentureBeat، موج جدید اتوماسیون و ابزارهای تولید کد با هوش مصنوعی، وعده‌ی کاهش هزینه و سرعت بخشیدن به توسعه نرم‌افزار را داده است. اما در واقعیت، این فناوری‌ها هنوز از دانش و تجربه‌ی مهندسان انسانی فاصله زیادی دارند.
در دو سال گذشته بیش از یک‌چهارم مشاغل برنامه‌نویسی کاهش یافته است. حتی مارک زاکربرگ گفته است که بخشی از تیم‌های مهندسی متا را با سیستم‌های هوش مصنوعی جایگزین خواهد کرد. با این حال، بیل گیتس و سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، هر دو تأکید کرده‌اند که جایگزینی کامل توسعه‌دهندگان با هوش مصنوعی نه تنها غیرواقعی بلکه خطرناک است.
مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) تنها قادرند الگوها را تکرار کنند و هنوز توانایی استدلال مستقل ندارند.
کدهای پیچیده و زیرساختی که در شرکت‌هایی مثل گوگل، آمازون یا استرایپ استفاده می‌شود، در دسترس مدل‌های هوش مصنوعی نیست؛ زیرا داده‌های آموزشی این مدل‌ها بیشتر از منابع عمومی یا داده‌های خریداری‌شده تشکیل شده است.
ابزارهای تولید کد در بهترین حالت می‌توانند در پروژه‌های ساده مانند طراحی وب‌سایت‌های اولیه مفید باشند، اما برای پروژه‌های بزرگ‌تر هنوز به بازبینی انسانی نیاز دارند.
تجربه نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند برای وظایف مقدماتی تا پنج برابر سرعت ایجاد کند، اما در کارهای پیچیده، زمان تصحیح اشتباهات مدل حتی از نوشتن دستی کد بیشتر است.
هدف از به‌کارگیری هوش مصنوعی در شرکت‌ها باید «تقویت تیم انسانی» باشد، نه حذف آن. در واقع، استفاده‌ی بیش‌از‌حد از AI می‌تواند در بلندمدت به خطاهای امنیتی، دیپ فیک صوتی، افزایش هزینه و افت کیفیت منجر شود.
