هوش مصنوعی حالا به دغدغه‌ای تازه برای مدیران منابع انسانی تبدیل شده است. گزارش تازه Checkr نشان می‌دهد متقاضیان شغل با استفاده از ابزارهای AI هویت جعلی می‌سازند و حتی افراد دیگری را به جای خود سر جلسات مصاحبه می‌فرستند؛ موضوعی که زیان‌های مالی سنگینی برای شرکت‌ها به همراه داشته است.
جدیدترین اخبار تکنولوژی هوش مصنوعی و شبکه‌های اجتماعی را در نامبرلند بخوانید.
براساس این گزارش که توسط TechRadar منتشر شده است، تنها ۱۹ درصد مدیران نسبت به توانایی فرآیندهای استخدامی خود برای شناسایی متقاضیان جعلی اطمینان دارند. در مقابل، نزدیک به دو سوم آن‌ها معتقدند که متقاضیان با کمک هوش مصنوعی بهتر از کارفرمایان در جعل هویت عمل می‌کنند.
- ۵۹ درصد مدیران گفته‌اند متقاضیان از هوش مصنوعی برای ارائه اطلاعات نادرست استفاده کرده‌اند. نمونه‌ای از همین روش‌های فریب، استفاده از دیپ‌فیک صوتی است که می‌تواند صدای افراد را به شکل واقعی بازسازی کند و تشخیص آن برای کارفرمایان دشوار باشد.
- ۳۱ درصد تجربه مصاحبه با فردی را داشته‌اند که بعداً مشخص شده هویت جعلی داشته است.
- بیش از یک‌سوم اعلام کرده‌اند فرد دیگری به جای متقاضی اصلی در جلسه مصاحبه شرکت کرده است.
- ۶۰ درصد مدیران تاکید کرده‌اند که متقاضیان در رزومه‌های خود تجربه و مهارت‌های شغلی را به‌صورت نادرست معرفی کرده‌اند.
- یک‌چهارم مدیران تخمین زده‌اند که شرکت‌هایشان در سال گذشته بیش از ۵۰ هزار دلار به دلیل استخدام‌های جعلی ضرر کرده‌اند. حتی ۱۰ درصد از آن‌ها زیانی بالای ۱۰۰ هزار دلار گزارش داده‌اند.
با افزایش نگرانی‌ها، بسیاری از سازمان‌ها تغییرات گسترده‌ای در فرایند استخدامی خود اعمال کرده‌اند:
- نزدیک به دو سوم در یک سال گذشته پروتکل‌های جدیدی برای مقابله با تقلب ایجاد کرده‌اند.
- بیش از ۶۰ درصد تیم‌های منابع انسانی آموزش‌های لازم برای شناسایی متقاضیان مشکوک را دریافت کرده‌اند.
- شرکت‌ها از روش‌های متنوعی مانند تایید حضوری هویت (۳۶ درصد)، نرم‌افزارهای شناسایی تقلب مبتنی بر AI (۳۱ درصد) و بررسی دقیق‌تر سوابق (۲۴ درصد) استفاده کرده‌اند.
این گزارش تاکید می‌کند که رویکرد جدید کارفرمایان بر محافظت چندلایه متمرکز است، اما همچنان چالش اصلی، ایجاد تعادل میان سرعت جذب نیرو و اطمینان از اصالت متقاضیان باقی خواهد ماند.
