هوش مصنوعی پیشرفته گوگل در شمردن حروف کلمات و املای آن‌ها اشتباهات فراوانی داشته است. برای مثال، اگر از این مدل بپرسید کلمه گوگل چند حرف «P» دارد، به شما پاسخ می‌دهد: دو حرف!

بر اساس گزارش تک‌کرانچ، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) که پایه و اساس هوش مصنوعی و چت‌بات‌ها هستند، برای درک املای دقیق کلمات ساخته نشده‌اند.

شرکت گوگل نیز در واکنش به این خطاهای اخیر، در ایمیلی به تک‌کرانچ اعلام کرده است:

«شمردن حروف داخل کلمات یک چالش شناخته‌شده برای مدل‌های زبانی بزرگ است و ما در حال کار برای رفع این مشکل خاص هستیم.»

پیش از این نیز قابلیت AI Overview در جست‌وجوی گوگل حاشیه‌ساز شده است؛ زمانی که به کاربران پیشنهاد داده است روزانه سنگ بخورند یا روی پیتزای خود چسب بریزند! اکنون که گوگل تمرکز خود را روی ادغام هوش مصنوعی مولد در موتور جست‌وجوی بیست و نه ساله خود گذاشته است، دیدن چنین خطاهایی دور از انتظار نیست.

چرا هوش مصنوعی در املای کلمات ناتوان است؟ این اشتباهات املایی ابتدایی به ساختار مدل‌های هوش مصنوعی برمی‌گردد. این مدل‌ها که می‌توانند در چند ثانیه یک اپلیکیشن را برنامه‌نویسی کنند، در املای کلمات عملکرد بسیار ضعیفی دارند. دلیل این موضوع این است که هوش مصنوعی جملات را به شکل حروف و کلمات مجزا نمی‌بیند.

بسیاری از مدل‌های زبانی بر پایه معماری ترانسفورمر (Transformer) ساخته شده‌اند. این مدل‌ها متن را به واحدهایی به نام «توکن» (Token) تجزیه می‌کنند. توکن‌ها می‌توانند کلمات کامل، هجاها یا حروف باشند. هوش مصنوعی به جای خواندن متن، آن را به اعداد تبدیل می‌کند تا بتواند پاسخ منطقی را تولید کند. محققان هوش مصنوعی در دانشگاه آلبرتا در این باره توضیح داده‌اند که وقتی هوش مصنوعی یک کلمه را می‌بیند، یک مفهوم کلی از آن در ذهن خود رمزگذاری می‌کند، اما حروف تشکیل‌دهنده آن را به‌صورت تک‌تک نمی‌شناسد.

آیا مشکل املای چت‌بات‌ها به زودی حل می‌شود؟ ساختار مبتنی بر توکن در هوش مصنوعی محدودیت‌های ذاتی دارد و پژوهشگران چندان خوش‌بین نیستند که بتوانند مشکل املای کلمات را به این زودی‌ها حل کنند. با این حال، این ضعف آشکار به ما یادآوری می‌کند که هوش مصنوعی کامل نیست. ما نباید بدون بررسی دقیق، به خروجی‌های هوش مصنوعی اعتماد کنیم.

درباره جدیترین آپدیت اسپاتیفای هم بخوانید؛ این برنامه قابلیت clip را برای پادکست‌ها معرفی کرد. از این به بعد می‌توانید قسمت دلخواه پادکستی را برش دهید و به اشتراک بگذراید.