بیماری افسردگی یک بیماری بسیار شایع در جهان است اما چالش مهم در درمان این بیماری، این است که بسیاری بیماران به درمان‌های شناخته شده پاسخ نمی‌دهند و به اصطلاح به درمان مقاوم شده‌اند. به همین دلیل محققان دانشگاه استنفورد یک مطالعه گسترده به کمک هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شروع کردند.
یک مطالعه گسترده درباره افسردگی به کمک هوش مصنوعی
محققان دانشگاه استنفورد در این مطالعه، مغز 801 بیمار مبتلا به افسردگی و اضطراب را بررسی کردند تا به درک بهتری از افسردگی و سپس انتخاب روش درمان برسند.
آنها با استفاده از رویکردهای یادگیری ماشین (machine learning) شش الگوی مختلف افسردگی را شناسایی کردند. سپس محققان با استفاده از این الگوها، توانستند پیش‌بینی کنند که کدام نوع درمان برای هر گروه از بیماران موثرتر خواهد بود.
برای مثال، بیماران با یک الگوی خاص به دارو بهتر پاسخ دادند، در حالی که گروه دیگری از روان درمانی بیشتر سود بردند.
این یافته‌ها می‌تواند به روان‌پزشکان کمک کند تا درمان مناسب را برای هر بیمار سریع‌تر و دقیق‌تر انتخاب کنند، و از روش فعلی آزمون و خطا فاصله بگیرند.
این تحقیق نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می‌توانند به طور قابل توجهی درک ما از بیماری‌های روانی و روش‌های درمان آنها را بهبود بخشند.
