متا روز چهارشنبه (8 آپریل) از مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام «Muse Spark» رونمایی کرد. این ابزار، اولین قدم جدی این شرکت برای بازسازی کامل تلاش‌های خود در حوزه هوش مصنوعی است تا بتواند عقب‌ماندگی‌های گذشته را جبران کند.

Soundcloud

جدیدترین اخبار تکنولوژی هوش مصنوعی و شبکه‌های اجتماعی را در نامبرلند بخوانید.

مدل Muse Spark نخستین محصول خروجی از «آزمایشگاه‌های فوق‌هوش متا» (Meta Superintelligence Labs) است. این مرکز سال گذشته و پس از نارضایتی مارک زاکربرگ از سرعت پیشرفت مدل‌های لاما (Llama) در مقایسه با ChatGPT و کلود (Claude) تاسیس شده است. زاکربرگ برای هدایت این تیم، الکساندر وانگ، از Scale AI را استخدام کرده و سرمایه‌گذاری ۱۴.۳ میلیارد دلاری در این حوزه انجام داده است.

قابلیت‌های Muse Spark؛ از تفکر عمیق تا حل مسائل پیچیده

این مدل هم‌اکنون در وب و اپلیکیشن Meta AI در دسترس است و انتظار می‌رود به مرور زمان هوشمندتر شود. متا قصد دارد به زودی حالت «تأمل» (Contemplating) را به این مدل اضافه کند که به آن اجازه می‌دهد با استفاده از چندین عامل هوشمند به صورت هم‌زمان، روی مسائل بسیار پیچیده تمرکز کرده و نتایج را با سرعت بالایی ارائه دهد.

متا در وبلاگ رسمی خود اعلام کرده است که برخلاف رقبا که مدل‌های پیشرفته خود را پشت دیوار پرداخت (اکانت پولی) قرار می‌دهند، آن‌ها استراتژی متفاوتی را دنبال می‌کنند. یکی از ویژگی‌های جذاب Muse Spark، توانایی پاسخ به سوالات حوزه سلامت و پزشکی است که آن را به یک دستیار کاربردی تبدیل می‌کند.

کاربران برای استفاده از Muse Spark باید با حساب کاربری فیس‌بوک یا اینستاگرام خود وارد شوند. هرچند متا به طور صریح اعلام نکرده است که از داده‌های شخصی این حساب‌ها برای آموزش استفاده می‌کند، اما با توجه به رویه‌های پیشین این شرکت، احتمال استفاده از داده‌های عمومی کاربران برای شخصی‌سازی این «فوق‌هوش مصنوعی» بسیار زیاد است.

این مدل در پاسخ به سوالات تصویری حوزه STEM (علوم، فناوری، مهندسی و ریاضیات) نیز عملکرد درخشانی دارد. زاکربرگ در تردز (Threads) اعلام کرده است که هدف آن‌ها تنها ساخت ابزاری برای پاسخ به سوالات نیست؛ بلکه آن‌ها در حال ساخت «عامل‌هایی» هستند که بتوانند کارهای مختلف را برای کاربران انجام دهند، از ساخت مینی‌گیم‌های سرگرم‌کننده گرفته تا عیب‌یابی لوازم خانگی.

زاکربرگ معتقد است اگر متا بخواهد در صنعت هوش مصنوعی به یک رقیب واقعی تبدیل شود، اکنون زمان «یا حالا یا هرگز» است. آن‌ها برنامه دارند تا در آینده مدل‌های پیشرفته‌تر و متن‌باز بیشتری را برای عمومی‌سازی هوش مصنوعی عرضه کنند.

جنجال جدید هوش مصنوعی گوگل هم قابل‌توجه است؛ میلیون‌ها پاسخ اشتباه AI Overviews شوکه کننده است.