حل چالشهای پژوهشی همیشه دشوار است چون آنها فاقد چارچوب و پاسخ واحد هستند و دارای دادههای نامرتباند. Deep Think راهحلی مطمئن برای یافتن نتیجه با با ترکیب دانش عمیق علمی و کاربردپذیری مهندسی روزمره است.
جدیدترین اخبار تکنولوژی هوش مصنوعی و شبکههای اجتماعی را در نامبرلند بخوانید.
در سال گذشته Deep Think از پس چالشهای سختی مانند مسابقههای جهانی ریاضی و برنامهنویسی برآمد و به مدال طلا دست یافت. در Gemini 3 Deep Think مسائل ریاضی در سطح پژوهشی حل خواهد شد.
نسخه جدید Deep Think اکنون در اپلیکیشن Gemini برای مشترکان Google AI Ultra در دسترس است و برای اولینبار از طریق Gemini API هم (برای گروهی منتخب) ارائه میشود. برای اعلام علاقهمندی جهت دسترسی زودهنگام، روی این لینک بزنید.
به نقل از گوگل راهبرد مسائل علمی، پژوهشی و مهندسی به لطف deep think جمینای 3 دشوار نخواهد بود. تصویر زیر مقایسه این مدل با GPT-5.2 و Claude Opus 4.6 را نشان میدهد
حالت بهروزشده Deep Think در سختگیرانهترین بنچمارکهای آکادمیک، به رکوردهای تازهای دستیافته است:
- ثبت یک رکورد جدید (۴۸٫۴٪، بدون ابزار) در Humanity’s Last Exam؛ بنچمارکی که برای سنجش محدودیتهای مدلهای پیشرو طراحی شده است
- دستیابی به ۸۴٫۶٪ در ARC-AGI-2 (تأییدشده توسط ARC Prize Foundation)
- کسب Elo شگفتانگیز ۳۴۵۵ در Codeforces؛ بنچمارکی شامل چالشهای برنامهنویسی رقابتی
- رسیدن به سطح مدال طلا در المپیاد جهانی ریاضی ۲۰۲۵ (IMO 2025)
این مدل ارتقایافته برای پژوهشگران در تفسیر دادههای پیچیده و برای مهندسان در مدلسازی سیستمهای فیزیکی با کد کاربردی خواهد بود.
در دیگر بهروزرسانی گوگل، استایلهای NotebookLM هم ارتقا یافتند. اکنون 10 سبک منحصربهفرد برای موضوعات گوناگوم وجود دارد.
